KI im Recruiting- Die 5 Stufen der Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Personalauswahl

Die Herausforderungen im Recruiting werden in Zeiten des Fachkräftemangels immer größer. Gleichzeitig wachsen aber auch die Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz im Recruiting bietet, um den Bewerbungsprozess effizienter und passgenauer zu gestalten.

Die Einsatzmöglichkeiten sind dabei sehr breit gefächert und reichen von der Unterstützung bis hin zur Automatisierung. Zur Einordnung ist es sinnvoll, sich an einem Bereich zu orientieren, in dem der Einsatz von KI schon länger diskutiert wird: Dem autonomen Fahren.

Ausgehend vom autonomen Fahren lassen sich folgende Stufen identifizieren:

Erstes Level: Assistiertes Recruiting

KI wird hier als unterstützendes Werkzeug eingesetzt. Die Personen tragen weiterhin die volle Verantwortung, nutzen jedoch KI-Tools, um ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen.

• Bsp. autonomes Fahren: Einparkhilfe

• Bsp. Recruiting: Ein Beispiel wäre ein Algorithmus, der eingehende Bewerbungen nach Relevanz sortiert. Alle Bewerbungen werden weiterhin angezeigt, dem Personalverantwortlichen wird lediglich die Auswahl der Kandidaten erleichtert.

Zweites Level: Teilautomatisiertes Recruiting

In dieser Stufe werden Automatisierungen implementiert, die den Fahrer/Recruitern manche Aufgaben abnehmen. Das heißt es werden nicht nur Hinweise gegeben, sondern bereits automatisch erste Aufgaben ausgeführt. Wichtig ist, dass der Fahrer/Recruiter immer die Verantwortung hat, er kann sich nicht vom Verkehr bzw. der Personalentscheidung abwenden.

• Bsp. autonomes Fahren: Spurführassistent

• Bsp. Recruiting: Automatische Dokumentation von Bewerbungsgesprächen. Natürlich sind wir als SpeechMind ein wenig voreingenommen, weil wir genau das tun. Aber niemand dokumentiert gerne. Eine gute Dokumentation ermöglicht es, sich von reinen Bauchgefühlen zu lösen und faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Personen, die nicht am Meeting teilgenommen haben, können anhand der Dokumentation die fachliche Eignung der Kandidaten überprüfen, was vor allem die Fachabteilungen in Zukunft entlasten kann. Der eigentliche Rekrutierungsprozess bleibt jedoch wie gewohnt bestehen. Der Recruiter kann sich auf das eigentliche Vorstellungsgespräch und die Persönlichkeit des Kandidaten konzentrieren. Letztendlich trifft der Mensch nach jedem Prozessschritt weiterhin die Entscheidung, wird aber durch die KI unterstützt, diese Entscheidung effizienter zu treffen.

Drittes Level: Hochautomatisiertes Recruiting

In dieser Stufe gibt es eine vollständige Automatisierung für bestimmte Kandidatengruppen oder Aufgabenbereiche. Unter bestimmten Vorraussetzung ist es möglich sich komplett vom Fahrgeschehen bzw. Recruitingprozess abzuwenden. Falls das System aber ein Signal gibt, muss die Person aus dem Recruiting umgehend wieder das “Lenkrad” übernehmen.

• Bsp. autonomes Fahren: Autonomes Fahren auf der Autobahn

• Bsp. Recruiting: Es ist denkbar, dass im Recruiting der gesamte Prozess von der Bewerbung bis zum Vorstellungsgespräch mit dem Hiring Manager automatisiert abläuft. Der Algorithmus wählt die Kandidaten aus und kümmert sich um die Organisation des Vorstellungsgesprächs. Erst dann greift der Recruiter ein.

Viertes Level: Vollautomatisiertes Recruiting

Das System kann alle Aufgaben selbstständig durchführen. Das System kann selbstständig erkennen, wenn es auf Situationen trifft, in denen es den Einbezug eines Menschen braucht und die Situationen vermeiden, wenn ein Mensch nicht erreichbar ist.

• Bsp. autonomes Fahren: Vorstufe zum autonomen Fahren. Fahrzeug fährt den überwiegenden Teil der Fahrt selbständig.

• Bsp. Recruiting: Im Recruiting ist denkbar, dass Menschen nur bei sehr speziellen Fragen von Kandidat:innen eingreifen müssen oder beim Treffen der abschließenden Personalentscheidung. Bis zu diesem Punkt ist der Prozess komplett automatsiert.

Fünftes Level: Vollständig autonomes Recruiting

Das fünfte Level bezeichnet die vollständige Automatisierung des Fahrzeugs/Recruitingprozesses, bei dem menschliches Eingreifen nicht mehr erforderlich ist.

• Bsp. autonomes Fahren: Ziel vom autonomen Fahren erreicht. Hier muss der Fahrer nicht fahrtüchtig sein, noch eine Fahrerlaubnis haben. Auch Lenkrad und Pedale sind nicht mehr erforderlich.

• Bsp. Recruiting: Auf dem höchsten Level des KI-Einsatzes im Recruiting arbeitet ein KI-System eigenständig und trifft Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen. Die Technik benötigt keine Unterstützung mehr bei der Durchführung, selbst von komplexen Entscheidungen in der Personalauswahl. Ausgehend von der Bedarfsmeldung durch den Hiring Manager, arbeitet das System automatisch bis zum Erscheinen der Kandidat:in am ersten Arbeitstag.

Zusammenfassung

Es ist wichtig zu beachten, dass die meisten Recruiting-Abteilungen heute noch nicht das Level 1 erreicht haben oder KI unbewusst in einzelnen Tools nutzen. Technologisch bieten manche Unternehmen auch schon Software an, welche auf dem Level 2 einzuordnen ist. Der vollständige Einsatz von KI im Recruiting ist noch in der Entwicklung und steht vor ethischen und regulatorischen Herausforderungen. Es ist sehr wichtig jegliche unfaire Benachteiligung, Diskriminierung oder Rassismus in der Personalauswahl mit der Entwicklung von KI-Algorithmen zu vermeiden. Bei steigender Digitalisierung der Recruiting-Tätigkeiten fallen mehr Daten an, welche sich für ein Training der KI nutzen lassen. Auf der Basis ist es möglich immer näher heran zu kommen an das optimale Matching zwischen Kandidaten und Unternehmen.

Hast du weitere Idee? Was denkst du, wie weit wird in Zukunft die Automatisierung gehen? Weitere Informationen, wie wir bei Speechmind das Thema angehen und die Möglichkeit zum kostenlosen Testen der Software findest Du hier: SpeechMind Webseite

Schlüsselwörter: Recruiting, Künstliche Intelligenz, Fachkräftemangel, Assistiertes Recruiting, automatisiertes Recruiting, Kandidaten, KI-System, Personalauswahl, Digitalisierung